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21.
利用Morlet小波变换方法对北京宇宙线台站的地面宇宙线强度在地磁暴前后的变化特征进行分析,得到:1)在平静期,北京宇宙线数据存在准24h周期性的特征,且通过分析周期为12h的Morlet小波"模",发现值稳定,且小于0.6;2)以90天为时间窗口,对2004年7月地磁暴前后的小波频谱变化进行详细分析,发现当发生大地磁暴时,宇宙线的静日准24h周期被打破,其他周期的波动开始增强.进一步研究发现,周期12h的波动在大地磁暴数小时到1天左右会出现显著增强,这一现象在2001、2002和2004年期间的大地磁暴前得到验证.3)Morlet小波"模"数据的急速增大是发生地磁暴的先兆特征,当小波模变化达到一定的阈值就可能发生大磁暴.本文分析了周期为12h时小波的模数据,对强地磁暴事件进行统计,选定阈值0.6,并通过2003年的6次大地磁暴进行预报验证,结果表明该方法不仅能够对大地磁暴事件进行预报,而且提前量满足预报需求,为基于宇宙线实测数据预报地磁暴方法提供了重要基础.  相似文献   
22.
Prediction models for mineral resources provide an analytical foundation and method to express the results of resource evaluations. The project “China National Mineral Resources Assessment Initiative” was conducted during 2006–2013, with the aim to determine the location, quantity, and quality of 25 important mineral resources occurring at depths of <1 km. There are currently 80 integrated prediction models on the scale of III–level metallogenic belts in use across China. The Huangshaping Pb–Zn polymetallic deposit, Hunan province, China, is used as a case study to establish methods and processes for developing a mineral resource prediction model that would be used for exploration targeting. The construction of prediction models requires the development of a classification scheme for the proposed prediction method appropriate for the prediction area. An initial metallogenic model is quantitatively transformed to a prospecting model, and then a prediction model. The incorporation of additional methodology, analysis of a comprehensive geological database, and correlation of asymmetric information between the well–explored typical deposit area and regional prediction area, yield an integrated prediction model. This paper also discusses the prediction modeling theory, and presents 12 models used for mineral assessments.  相似文献   
23.
Graphite is one of the most essential non-metallic minerals with a wide variety of uses, and is an important commodity used in the emerging industry of China. Graphite is sourced from 170 mine areas in China from 25 provinces. This contribution is on a study of 15 regions in China with known graphite resources based on the spatial and temporal analyses of the regional metamorphic, contact metamorphic, and hydrothermal types of graphite. The knowledge gained on the metallogenesis of graphite in China is used to develop a model for choosing prospective regions for graphite, and to target areas for detailed exploration. It outlined 28 prediction areas with predicted graphite resources of about 1.63 billion tonnes to a maximum depth of 500 m in the Heilongjiang, Jilin, Liaoning, Shandong, Inner Mongolia and Hunan provinces. And of these, the predicted flake graphite resources in the Heilongjiang Province has been totalling almost a billion tonnes representing almost 60% of China’s graphite resource. As a result of this study, it is concluded that graphite has been formed during restricted periods of time, with the regional metamorphic type being the main style present in China.  相似文献   
24.
杨马陵  塔青 《内陆地震》2012,26(1):10-16
使用1900年以来的太阳黑子数据,统计分析了其与新疆地区MS≥6.6强震的关系。结果显示:新疆地区69%的MS≥6.6和86%的MS≥7的地震,发生在黑子数月均值≤35的时段内。以黑子数月均值≤20和≤35的时段作为MS≥6.6强震的预测指标,报准率分别为71%和64%;以黑子数月均值≤35的时段作为MS≥6.6强震的预测指标,报准率为69%。R值评分检验表明,上述预测指标是有效的。最后使用这些统计关系和指标对新疆未来几年发生强震的可能性作了估计。  相似文献   
25.
在原煤炭工业部组织的4次全国煤炭资源预测和评价中,其中3次分别运用了槽-台学说、地质力学理论和板块构造理论。简要评述了前3次煤田预测成果。在此基础上,通过分析第4次煤田预测以来的板块构造理论和煤田地质研究进展,以及对2006年6月开始的煤炭资源潜力评价,建议在总结阶段,应在不同板块构造体制下,根据含煤原型盆地恢复、大地构造单元性质与盆地构造演化,对煤炭聚积、煤化作用的控制和影响进行研究,并提出了建立板块构造理论指导下的中国煤炭资源潜力评价的工作思路与技术路线。   相似文献   
26.
能源安全研究的理论与方法及其主要进展   总被引:2,自引:1,他引:1  
在能源价格和温室气体减排双重驱动下,能源安全研究再次成为学术界关注的热点.加强能源安全理论、方法研究,对于把握能源安全关键要素,识别一国(区域)能源安全状态及演进趋势具有重要的现实意义,同时为能源安全预警与响应机制的构筑奠定了坚实基础.本文对国内外能源安全理论、方法及其主要进展进行了综述,研究结果表明:①国内能源安全定量研究较为薄弱,主要表现为研究成果匮乏、缺乏共识;②国际上,能源安全研究方法大多基于能源安全多样性指数——Shannon-Wiener 指数(SWI)与Herfindahl-Hirschman 指数(HHI).其中,又以英国能源供应安全联合研究小组(JESS)、荷兰能源研究中心(ECN)、国际能源署(IEA)以及亚太能源研究中心(APERC)所开发的能源安全模型较具有代表性;③能源安全定量研究在时间尺度、空间尺度、评价内容及不确定性上均有待改进.  相似文献   
27.
分析了1988~2006年中62个典型的太阳质子事件,发现其归一化后峰值流量变化具有很好的统计规律,根据该规律提出了一种对太阳质子事件峰值流量进行预报的方法.试验预报结果表明,太阳质子事件峰值流量的预报值和实测值都在同一个量级以内,平均相对误差为32%,预报误差在可接受范围内.本文方法对于日常预报业务而言是实用和可行的.  相似文献   
28.
Landslides are one of the most serious geological disasters in the world and happen quite frequently in the Three Gorges. Landslide prediction is a very important measure of landslide prevention and cure in the Three Gorges. Traditional methods lack in sufficiently mining the various complex information from a landslide system. They often need much manual intervention and possess poor intelligence and accuracy. An intelligent method proposed in this paper for landslide prediction based on an object-oriented method and knowledge driving is hopeful to solve the above problem. The method adopted Landsat ETM+ images, 1:50,000 geological map and 1:10,000 relief map in the Three Gorges as the data origins. It firstly produced the key factors influencing landslide development and used multi-resolution segmentation algorithm to segment the image objects based on the key landslide factors of engineering rock group, reservoir water fluctuation, slope structure and slope level. Secondly, the method chose some sample objects and adopted the decision tree algorithm C5.0 to mine the landslide forecast criteria according to the factor values of each sample object. Finally, under knowledge driving the method classified the image objects and realized landslide susceptibility analysis and intelligent prediction in the Three Gorges. The method proposed in this paper is object-oriented. Results of a real-world example show that: (1) the object-oriented method possesses much more compact knowledge representation, higher efficiency, more continuous classifying result and higher prediction accuracy compared with the pixel-oriented method; (2) it possesses the overall accuracy of 87.64% and kappa coefficient of 0.8305 and is more accurate than the other seven methods (such as the pixel-oriented methods of Parallelpiped, Minimum Distance, Maximum Likelihood, Mahalanobis Distance, K-means and Isodata and the object-oriented method of Nearest Neighbor); (3) about 46.97% landslides lie in the high susceptibility region, 24.24% landslides lie in the moderate susceptibility region, 27.27% landslides lie in the low susceptibility region and 1.52% landslides lie in the very low susceptibility region. Therefore the method can effectively realize landslide susceptibility analysis and provides a new idea for landslide intelligent and accurate prediction.  相似文献   
29.
在广州市目标区内的主要活动断层危险性评价的基础上,综合活断层探测的研究成果和资料,对于具有潜在发震可能的主要断层,基于凹凸体震源模型建模理论进行了特征计算模型的建模。根据断层地震危险性分析确定的断层发震震级和几何参数,进行了断层的宏观参数和微观参数的设定。为通过复核预测方法计算与合成近断层强地震动场和城市危害性评价提供了科学的依据。  相似文献   
30.
华北地区强震前的信号震及其预测意义   总被引:3,自引:0,他引:3  
根据对华北地区1970年以来MS≥6地震以前中小地震活动空间图像变化特征的分析, 研究了“信号震”发生的时空特征及其地震活动背景, 由“场-源”关系特征对一般地震进行严格的筛选识别, 从而得出信号震的有关预测指标。 信号震一般发生在强震前的2年之内, 多数发生在15个月内; 信号震与强震的距离不超过200 km, 多数在100 km之内; 震级强度一般为ML4.0~5.3。 信号震一般发生在局部的ML≥4.0地震平静区内, 一般发生在中小地震条带上或条带附近, 在其周围或附近存在中小地震空区。 检验结果表明, 信号震发生后的9个月之内, 其预测概率Pt即超过0.5, Rt值达到0.27; 预测区域半径在距信号震震中100 km之内时, 其发生概率Pd可以达到0.73; 预测强震震级一般为MS≥6.0。 研究表明, 信号震的环境应力值τ0明显高于其他地震, 显示了高应力背景的异常显著性, 它所辐射的地震波中很可能含有未来强震孕震区的大量的本质性信息。  相似文献   
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